지난 주에 뭐했니? 🔥

저희 Sgether 팀은 전체 서비스를 3개의 아키텍처로 나누어 파트를 나누었습니다.
Backend Frontend(And) MachineLearning

BE - 반영환

지난 15일 추가 대면 회의 때 프론트 담당 학우분들과 UI를 공유하며 필요한 API들을 이야기 했습니다.
그에 따라 필요한 인증 API를 Node.js를 활용해 구성 완료했고 Swagger를 사용해 문서화도 완료했습니다.
머신러닝 파트 학우분과 이야기를 나누는데 Sgether 서비스 특성상 화면을 통해 얼굴 인식 AI를 사용하려면 많은 양의 사진들이 필요한데 이를 로컬PC나 클라우드PC에서 사용하기엔 용량의 문제가 있어 Django를 사용해 스트리밍으로 전달하는 API 서버를 추가로 구현하기로 했었습니다.
다만… 백엔드 학우분께서 현재 스키 합숙중이라 시간 관계상 다음 주까지 해오기로..!!

ML - 방재훈

머신러닝 파트 학우분깨서 모델관련 논문을 찾아오셨습니다 !!!
MobileNet이라는 모델인데 해당 논문을 읽어서 분석하셨고 데이터 학습을 진행중입니다.
후에 API 서버가 열리게 되면 모델 테스트를 진행해 볼 예정이라고 하십니다.

FE(And) - 채홍무 / 김강민

전체적인 디자인을 Figam라는 협업 SaaS를 사용해 일정 수준까지 완성해오셨습니다!!
컴포넌트들의 적합성과 추가로 필요한 부분이 있는지에 대해 이야기 하셨고
이전 회의 때 이야기 한 공지사항에 대한 부분을 깔끔하게 Room In Room 방식으로 해결해 오셨습니다.

AWS..? GCP…?

아무래도 GDSC인데 AWS보다는 GCP를 사용하는게 맞지 않을까..? 라는 이야기가 나왔습니다.
AWS는 백엔드 학우분께서 사용해보셔서 이미 서버가 올라가 있는 상황이지만 다같이 GCP를 학습해 보기로 했습니다!
(Google knows everything…)

다음 회의까지 해올 일

• 영환 : DB 구조 UI 보면서 설계 + API 문서화 완료시키기 + Django API 뚫어 놓기 + Google OAuth 구현하기
• 재훈 : 관련 논문 3개 이상 분석 → 적합한 모델 선정 → 학습 데이터 선정 → 모델 학습 및 테스트(최대한 모델 / 데이터 선정까지는 끝내기)
• 강민 : 로그인 페이지 골자 완성하기, Figma UI 컴포넌트 크기 정하고 문서로 정리하기
• 홍무 : 피그마 디자인에 따라 UI 구현하기, WebRTC 여러 명이서 가능하도록 채팅방 형태 구현하기