끝을 향해 달려가는 짱 멋진 seeNear팀

이제 2주도 남지 않은 솔루션 챌린지의 마감… 이제 정말 코 앞으로 다가와버렸습니다,,,
우리 팀은 요즘 마감을 앞두고 일주일에 3~4번씩은 기본으로 만나고 있습니다.. 다들 GDSC에 진심이네요! 행복해요 ㅎㅎ

서버의 API 무한 발사

각성하신 우리의 서버 담당 김주환님은 일본에서 돌아오자마자 쉬지 않고 API를 무한 제조하고 있습니다. 덕분에 앱 개발 진행 속도가 매우 빨라졌습니다. 뭐든 처음이 어렵다고 했던 것처럼… 배포 성공 후엔 클라이언트의 뷰 만드는 속도보다 빠르게 명세서가 날아왔습니다. 현재까지 로그인 및 회원가입과 같은 사용자와 보호자의 회원 등록에 관한 API, 그리고 보호자의 보호 대상자 등록 및 정보 수정 API, 사용자가 복용할 약에 대한 정보를 업데이트 하는 API 연결이 완성되었습니다.
또, 가장 중요한 챗봇 모델의 대답을 가져오는 것까지 연동이 완료되었습니다! 앞으로 남은 것들은 클라이언트와 서버 사이에 남은 일은 채팅 DB 설계 및 서버 연결과 FCM을 이용한 Notification 처리, 레포트 DB 연동 등이 있겠습니다!

고지가..보여요..

짠내나는 챗봇 도전기

저희 서비스의 꽃이라 할 수 있는 챗봇🤖!!! 이지만…
온디바이스를 위한 tensorflow lite 변환 시 지원되지 않는 연산자들이 있어서, DL과 안드로이드가 함께 오랜시간 고군분투를 했지만.. 결국 Tokenizer 변환 이슈로 이 작업은 서버에게 넘어가게 되었답니당 ㅎㅎ
Chat GPT 당신을 믿었지만.. 믿는 도끼가 발등을 내리찍었기에, 앞으로 GPT를 불매운동하기로 결심했습니다. 는 장난이고 앞으로도 우리 프로젝트 잘 부탁드려요!
이렇게 챗봇은 서버로 처리해서, 안드로이드에서는 실시간으로 챗봇의 답변을 가져올 수 있도록 Web Socket 방식으로 통신해서 가져올 예정입니당

우리의 챗봇 모델을 맛보기로 공개해보겠습니다.

뭔지 모를 어색함이 느껴지는 착한 답장이네요!

그리고 아래 대화는 김주환 서버 담당자님이 늘 그렇듯 팀원 까기를 시전했지만, 그에 굴하지 않은 우리 스윗한 챗봇의 답장입니다 ㅎㅎ

개체명 인식과 감성 분석

초반에는 잘 작동하지 않았던 모델들이, DL님들의 뼈를 깎는 투혼으로 이젠 납득할만한 결과를 내놓기 시작했습니다! 후하..

위 예시 또한 팀원 모두까기 인형 김주환님께서 작성하신 부분입니다. 개체명 인식은 이런 식으로 인식된 개체 옆에 분류된 정보가 함께 뜨게 됩니다.

마무리..

1월 1일에 시작한 이 프로젝트가… 어느덧 시간이 흘러 흘러 끝을 바라보고 있습니다
많다면 많은 일들이 있었는데…..저는 정말 이 조합, 정말 좋아합니다. 다들 배울 점 많고 성실하신 분들이기에 많이 배워갑니다!

노력한 만큼 좋은 결과가 있었으면 좋겠네유. 다른 팀들도 다들 화이팅!

마무리는! 약간 여포같지만 서버짜느라 늘 고생하는 팀원1의 열공모드샷으로 하겠습니당.