각자 조사해 온 것
- UI / 윤재
- 고대비 고려하기 (명도대비 4.5 : 1)
- 저시력 장애인들은 듣기 보다 확대해서 보는 경우 많아 → 돋보기 기능 사용 고려
- 토크백 방해 안되도록 음성으로 읽어주기 → 화면에 텍스트로
- OCR / 민찬
- Pytorch : 논문 자료 많음 vs tensorflow : 구글에서 제공하니까?
- 다양한 종류를 학습 → 흔한 상비약들로 대상을 축소하면 정확도↑
- 카메라 / 하은
- ‘약’의 기준을 잡아야 함
- 박스, 물파스, 등등.. → 여러 가지 형태로?
- ml kit - object detection 간단 앱 만들어서 테스트 해보기 (안드가 최고다!)
- tts / 수빈
- tts는 카카오가 최고!(음성 부드럽고 무료!)
- 토크백을 고려해서 all text vs all voice 중 정하기
최종 기능
- 텍스트로만
- 음성으로만
- 알람 : 현재 복용 시간 기준으로 몇 시간 뒤 알람
- 약 검색 기록 확인하기 → 유저 정보 필요 (로그인 기능)
- (시간되면) 약 뚜껑 물약 용량 재기
다음주 할일
- 민찬 : 논문 연구, 모델 구축. (OCR)
- 하은 : object detection으로 물체 위치 조정
- 윤재 : object detection 해보기
- 수빈 : 약데이터 없으면 찾기 / flow diagram 그리기 / 데이터베이스 스키마 (user 정보, 약 db, 검색기록)
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한윤재 |
앞으로 발전하기를!
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